{
  "primary_positioning": "我围绕业务重点协调产品决策与团队协作，推动AI交付，并把治理要求融入工作。",
  "audiences": [
    "从事AI战略、产品与交付工作的企业高管及同行",
    "评估AI领导职责与具体贡献的团队",
    "寻求有实质内容的AI演讲与圆桌讨论的活动主办方",
    "寻求AI客座讲师与兼职教学人才的高校项目负责人",
    "寻求AI专业意见与治理建议的董事会、理事会及管理团队",
    "报道AI应用与商业影响的媒体团队",
    "打造AI原生企业的创业者"
  ],
  "opportunity_paths": [
    {
      "id": "ai_leadership",
      "priority": 1,
      "title": "AI领导经历",
      "summary": "目前在NCS从事企业AI平台与产品工作，此前的经历涵盖AI交付、产品团队及治理。",
      "path": "/about/",
      "cta_label": "了解AI领导经历",
      "contact_subject": "AI leadership discussion"
    },
    {
      "id": "speaking",
      "priority": 2,
      "title": "行业演讲与论坛",
      "summary": "围绕AI投入、智能体权限与不同市场中的应用选择开展演讲和圆桌讨论。",
      "path": "/speaking/",
      "cta_label": "查看演讲主题与过往活动",
      "contact_subject": "Speaking or panel enquiry"
    },
    {
      "id": "teaching",
      "priority": 2,
      "title": "高校教学",
      "summary": "结合MBA工作坊与面向教育工作者的AI分享经历，提供AI业务决策、治理与智能体工作流相关的客座讲座和高校教学。",
      "path": "/teaching/",
      "cta_label": "了解教学主题与经历",
      "contact_subject": "Guest lecture or university teaching enquiry"
    },
    {
      "id": "executive_board_advisory",
      "priority": 3,
      "title": "面向董事会与理事会的AI顾问合作",
      "summary": "结合AIRI设计与标准编制经历，为董事会、理事会和管理团队提供AI就绪度、风险与监督方面的专业意见。",
      "path": "/ai-governance/",
      "cta_label": "了解AI治理经历",
      "contact_subject": "Board, council or executive AI advisory opportunity"
    },
    {
      "id": "media_commentary",
      "priority": 3,
      "title": "媒体评论",
      "summary": "欢迎就AI应用、模型成本与本土化进行采访，相关观点曾获ThinkChina与《联合早报》引用。",
      "path": "/writing/",
      "cta_label": "浏览文章与媒体评论",
      "contact_subject": "AI media commentary request"
    },
    {
      "id": "startup_mentoring",
      "priority": 4,
      "title": "创业导师",
      "summary": "欢迎AI创业者就产品方向、商业模式与市场进入策略洽谈创业辅导。",
      "path": "/innovation/",
      "cta_label": "了解创业辅导经历",
      "contact_subject": "Startup mentoring enquiry"
    }
  ],
  "brand_pillars": [
    {
      "name": "先评估准备情况，再作投入决定",
      "summary": "林腾宝是AIRI设计者之一，参与设计了评估组织AI就绪度的框架。"
    },
    {
      "name": "协调团队，推进AI交付",
      "summary": "他的经历包括游族AI产品管理，以及在新加坡全国人工智能核心与团队开发RenalTeam模型。他推动业务与技术团队共同参与产品和交付决策。"
    },
    {
      "name": "在AI设计与使用中处理风险",
      "summary": "他通过相关技术委员会与AI安全工作组参与编制TR 99:2021，也曾为AI透明度与决策支持相关工作作出贡献。"
    }
  ],
  "signature_sessions": [
    {
      "id": "readiness_to_deployment",
      "title": "AI试点何时适合投入实际使用？",
      "audience": "企业管理者、产品团队与转型负责人",
      "takeaways": [
        "明确AI试点需要支持的业务决策。",
        "检查交付所需的数据、技能与负责人。",
        "确定继续、调整或停止项目所需的依据。"
      ],
      "formats": [
        "主题演讲",
        "论坛讨论",
        "高管专题分享"
      ],
      "source_ids": [
        "aisingapore_airi",
        "aisingapore_renalteam_2019",
        "sginnovate_ai_business_leaders"
      ]
    },
    {
      "id": "agent_authority",
      "title": "AI智能体：谁能决定，谁能行动？",
      "audience": "高管、产品负责人及AI风险管理团队",
      "takeaways": [
        "区分智能体的建议、决策与行动。",
        "设定访问权限，并明确哪些行动需要人工审批。",
        "选择故障测试、审查记录与上报处理规则。"
      ],
      "formats": [
        "主题演讲",
        "论坛讨论",
        "高管专题分享"
      ],
      "source_ids": [
        "sginnovate_ai_business_leaders",
        "singapore_standards_tr99",
        "sg_weather_ops_dashboard_repo"
      ]
    },
    {
      "id": "ai_across_markets",
      "title": "AI进入不同市场，需要调整什么？",
      "audience": "将AI应用拓展到不同市场的业务与产品团队",
      "takeaways": [
        "识别需要本地测试的语言与用户场景。",
        "比较模型访问、成本与实际使用限制。",
        "判断哪些做法可以复用，哪些需要本地调整。"
      ],
      "formats": [
        "主题演讲",
        "论坛讨论",
        "高管专题分享"
      ],
      "source_ids": [
        "eye_on_asia_clearer_waters_2024",
        "zaobao_ai_localization",
        "thinkchina_openai_block",
        "pku_guanghua_mba_adventure"
      ]
    }
  ],
  "teaching": {
    "intro": "林腾宝曾在国大MBA科技俱乐部的AI for Business Leaders系列工作坊授课并主持讨论，也曾在国立教育学院（NIE）的网络研讨会上为教育工作者介绍AI。拟授主题涵盖业务决策、AI风险与AI工作流设计。",
    "availability": "欢迎客座讲座、高校短期课程及兼职教学邀请。授课范围和深度可按课程要求、学员背景与学习目标商定。",
    "areas": [
      {
        "id": "ai_business_decisions",
        "title": "评估AI业务方案",
        "audience": "MBA、商科与高管教育学员",
        "outcomes": [
          "明确AI应用应支持的决策与业务价值。",
          "识别数据、团队技能与交付责任方面的缺口。",
          "提出继续、调整或停止方案的建议。"
        ]
      },
      {
        "id": "ai_governance",
        "title": "将AI风险转化为设计要求",
        "audience": "商科与计算机专业学生、在职专业人士",
        "outcomes": [
          "识别AI系统影响的人群与可能出现的故障。",
          "明确风险决策与人工审查的责任归属。",
          "比较透明度、安全与人工监督措施。"
        ]
      },
      {
        "id": "applied_agentic_ai",
        "title": "设计与测试AI智能体工作流",
        "audience": "计算机专业学生与AI应用开发人员",
        "outcomes": [
          "说明模型、工具与人在工作流中的分工。",
          "界定允许执行的行动与人工审批环节。",
          "根据任务要求与潜在故障场景测试原型。"
        ]
      }
    ],
    "evidence_source_ids": [
      "nus_mba_ai_business_leaders_workshop",
      "nie_ai_literacy_educators",
      "ai4e_educators_youtube"
    ],
    "sample_lesson": {
      "id": "ai-business-case-sample",
      "label": "拟议课程示例",
      "title": "这个AI试点是否应继续？",
      "status_note": "以下为使用虚构情境设计的课程示例，供与课程负责人讨论。",
      "learners": "MBA、商科与高管教育学员",
      "format": "60分钟 · 讨论与小组练习 · 无需编程",
      "scenario": "某服务团队计划使用AI助手，根据已批准的知识库起草回复。请判断是否开展试点、需要哪些证据，以及哪些操作须经人工审核。",
      "sequence": [
        {
          "minutes": 10,
          "activity": "明确业务决策及负责人"
        },
        {
          "minutes": 15,
          "activity": "评估数据、技能及准备差距"
        },
        {
          "minutes": 15,
          "activity": "制定控制措施与失败测试"
        },
        {
          "minutes": 15,
          "activity": "分组评审方案"
        },
        {
          "minutes": 5,
          "activity": "提出继续、修改或停止的建议"
        }
      ],
      "output": "提交一页建议，写明业务负责人、一项成功测试、一项失败测试，以及人工审核的边界。",
      "criteria": [
        {
          "name": "业务决策",
          "standard": "写明决策、受影响的用户、负责人及预期价值。"
        },
        {
          "name": "准备程度",
          "standard": "指出数据、技能及交付责任方面的具体差距。"
        },
        {
          "name": "控制措施",
          "standard": "将可能的失败与合理的权限限制及人工审核对应起来。"
        },
        {
          "name": "最终建议",
          "standard": "以可检验的标准说明继续、修改或停止的理由。"
        }
      ],
      "labels": {
        "learners": "适用学员",
        "format": "形式",
        "scenario": "虚构情境",
        "outline": "课程流程",
        "output": "学员作业",
        "assessment": "评估标准",
        "minutes": "分钟"
      }
    },
    "curriculum_advisory": {
      "label": "课程顾问",
      "title": "SUSS Academy · 行业顾问",
      "summary": "自2026年9月起担任行业顾问，支持继续教育与培训课程的课程设置、课件、评估及学员发展路径。",
      "source_ids": [
        "suss_academy_industry_advisor_2026"
      ]
    }
  },
  "speaking_topics": [
    "面向企业高管与业务负责人的AI战略",
    "企业AI转型与落地战略",
    "企业如何从AI试点走向可落地、可治理的应用",
    "智能体将如何改变企业工作",
    "AI就绪度、可信AI治理与企业级AI落地",
    "可信AI治理与TR 99对高管的启示",
    "AI透明度、可解释性与医疗AI决策支持",
    "AI对人类安全的影响与新兴技术治理",
    "管理者需要理解的模型风险与AI安全",
    "大语言模型（LLM）成本下降对商业的影响",
    "模型访问与本地场景如何影响AI选择",
    "如何在不同市场打造文化适配的AI系统",
    "教育工作者和非技术团队如何建立AI素养"
  ],
  "speaking_topic_categories": [
    {
      "title": "AI战略、企业AI转型与落地",
      "description": "面向希望把AI愿景转化为可落地、可治理应用的管理者。",
      "topics": [
        "面向企业高管与业务负责人的AI战略",
        "企业AI转型与落地战略",
        "企业如何从AI试点走向可落地、可治理的应用",
        "智能体将如何改变企业工作",
        "AI就绪度、可信AI治理与企业级AI落地"
      ]
    },
    {
      "title": "可信AI治理与风险",
      "description": "面向需要建设负责任AI系统的管理者，聚焦风险、安全、透明度和治理。",
      "topics": [
        "可信AI治理与TR 99对高管的启示",
        "AI透明度、可解释性与医疗AI决策支持",
        "AI对人类安全的影响与新兴技术治理",
        "管理者需要理解的模型风险与AI安全"
      ]
    },
    {
      "title": "不同市场的模型访问与AI本土化",
      "description": "探讨模型访问、语言与用户场景如何影响AI应用。",
      "topics": [
        "模型访问与本地场景如何影响AI选择",
        "如何在不同市场打造文化适配的AI系统"
      ]
    },
    {
      "title": "AI素养与能力建设",
      "description": "面向教育工作者、非技术团队和刚进入AI领域的从业者，提供清晰的AI教育。",
      "topics": [
        "教育工作者和非技术团队如何建立AI素养"
      ]
    }
  ],
  "copy_rules": [
    "句子要短。",
    "使用主动表达。",
    "使用具体事实。",
    "不要提及短期临时岗位。",
    "不要推断没有来源支撑的声明。",
    "区分拟议演讲、教学目标与已完成的活动。",
    "在任命获证实前，将董事会、理事会与高校教职表述为期望的合作机会。"
  ],
  "media_topics": [
    "模型成本下降如何影响企业采用AI",
    "为什么AI本土化涉及的不只是翻译",
    "模型访问限制如何影响中国市场的AI选择",
    "组织在投入使用AI之前需要做好哪些准备"
  ],
  "advisory": {
    "title": "协助团队评估的决策",
    "intro": "以下专业交流方向以相应的工作贡献为基础。",
    "leadership_link": "了解领导职责与完整履历",
    "decision_evidence": [
      {
        "id": "value",
        "title": "价值",
        "question": "这项AI投入应改善哪项业务决策？",
        "evidence": "在国大MBA的AI for Business Leaders系列活动中担任讲师与主持人，围绕AI业务用例开展讨论。",
        "source_ids": [
          "nus_mba_ai_business_leaders_workshop"
        ]
      },
      {
        "id": "readiness",
        "title": "准备程度",
        "question": "投入交付前，需要具备哪些条件？",
        "evidence": "AIRI设计者之一。该框架用于评估组织的AI就绪度。",
        "source_ids": [
          "aisingapore_airi"
        ]
      },
      {
        "id": "security",
        "title": "安全",
        "question": "应关注哪些AI安全威胁与控制措施？",
        "evidence": "通过新加坡人工智能技术委员会及AI安全工作组，参与编制TR 99:2021。",
        "source_ids": [
          "singapore_standards_tr99",
          "lim_tern_poh_owner_confirmed_aitc"
        ]
      },
      {
        "id": "oversight",
        "title": "监督",
        "question": "人们在AI辅助决策中应了解和审核什么？",
        "evidence": "通过新加坡全国人工智能核心参与AI透明度研究，并作为项目成员参与医疗决策支持指南工作。",
        "source_ids": [
          "openloop_apac_ai_transparency",
          "ipur_healthcare_ai_decisions"
        ]
      }
    ]
  }
}
